package q1143_longestCommonSubsequence;

public class Solution {
    /*
    此题的dp解法要结合q718
    两者最大的差距在于q718要求是相同的子串长度
    而此题需要是 子序列 只需要相对位置保持一致且存在与字符串中即可
    所以相较于718 此题的判断条件中需要增加两个方向的来源
    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
    这个方法只能找出最长公共子序列的长度 不能找出这个序列是什么
    在另一个LCS类中给出方法
     */
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int[][] dp = new int[text1.length() + 1][text2.length() + 1];

        for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
            for (int j = 1; j < dp[0].length; j++) {
                if (text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                }else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }

        return dp[text1.length()][text2.length()];
    }
}
